2018年中國大數據行業(yè)上演著冰與火之歌。一方面，隨著互聯(lián)網、大數據、人工智能等現代信息技術不斷突破，大數據產業(yè)蓬勃發(fā)展。尤其在傳統(tǒng)（實體）經濟與數據經濟深入融合的背景下，電商、醫(yī)療、教育、媒體、政務等成熟領域大數據產業(yè)落地步伐一日千里。另一方面，歐盟《通用數據保護條列》（General Data Protection Regulation, GDPR）于2018年5月25日正式生效，該條例被稱為史上最嚴的個人數據保護法案，其處罰力度之重雖遠在歐洲但對全球及國內數據市場引發(fā)不少震動。2019年，經歷了數據安全風波與高速發(fā)展的中國大數據行業(yè)又將迎來國家和地方的雙重政策推動、各領域應用需求不斷增長以及生態(tài)體系不斷完善等重大機遇，企業(yè)如何緊抓機遇同時創(chuàng)造機遇，突破障礙，實現"彎道取直與換軌"，已經成為關系到所有企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)生存與發(fā)展的焦點問題。

一、我國大數據產業(yè)發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn)

一是大數據過度使用引起廣泛重視。2018年以來，我國因過度使用大數據引發(fā)的熱點新聞事件屢屢出現，主要包括：一是，利用打通數據關聯(lián)用戶各類信息帶來重大安全隱患；二是，利用大數據進行用戶畫像導致的用戶歧視現象屢見不鮮；三是，部分創(chuàng)意產業(yè)過分依賴大數據進行決策判斷導致創(chuàng)新能力明顯削弱；四是，企業(yè)間的違規(guī)個人數據流通引發(fā)信息泄露恐慌；五是，利用大數據進行內容推薦帶來潛在隱患。

二是我國數據治理法律法規(guī)尚不完善。目前我國對政府部門、企業(yè)及其他組織保障數據安全的主體責任、具體要求缺乏系統(tǒng)性的法律認定。同時，我國尚未制定專門的個人信息保護法。此外，我國現有法律對當前日益繁榮的數字經濟領域中數據共享、交易相關問題缺少明確規(guī)定，數據所有權、數據資產保護等法律問題的內涵和外延仍處于理論探索階段，滯后于當前數據驅動型經濟發(fā)展的法律保障需求。

三是傳統(tǒng)企業(yè)數字化轉型仍處于起步階段。目前制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)面臨營收增長減速，盈利水平不斷下降的巨大壓力。制造業(yè)需以數字轉型帶動運營績效提高已經成為業(yè)界的共識，但受限于傳統(tǒng)的封閉式軟件思維影響以及行業(yè)標準缺失，部分企業(yè)對數據安全問題仍持審慎態(tài)度。再加之業(yè)界并未對如何實現這一轉型達成共識，在缺乏行業(yè)標準的情況下，企業(yè)在數據如何驅動業(yè)務發(fā)展、如何評估數據應用價值上仍面臨困惑。據埃森哲研究顯示，目前只有7%的中國企業(yè)數字化轉型成效顯著。

二、企業(yè)布局大數據的關鍵要素

當前，國家大數據戰(zhàn)略實施已經到了落地的關鍵時期，大數據技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、大數據與實體經濟深度融合、以及大數據安全管理與法律規(guī)制等方面都進入了攻堅階段，未來大數據時代背景下數據資產管理升級顯現，企業(yè)成功實踐大數據轉型亟待突破以下壁壘。

一是實現企業(yè)數據打通是發(fā)揮數據價值的首要條件。就大數據應用而言，數據單點分析價值有限，打通后的全局數據才能發(fā)揮根本價值。真正做到數據打通需涵蓋以下四類數據：第一類經營類數據，如CRM、ERP等；第二類社會類數據，如企業(yè)運營、活動中產生的數據；第三類日志類數據，如用戶的瀏覽足跡；第四類為企業(yè)外圍數據，如行業(yè)第三方數據等。此外，企業(yè)數據打通不僅限于單純的數據交換，還應結合數據和業(yè)務系統(tǒng)整合整體數據解決方案。

二是數據風險控制成為大數據應用的重要節(jié)點。伴隨著大數據產業(yè)的快速發(fā)展，大數據安全威脅日益增多，數據泄露、數據買賣、數據被盜等事件頻頻發(fā)生。一般企業(yè)由于缺乏數據安全管理頂層設計和統(tǒng)一協(xié)調管理，控制風險的能力很難跟上風險提高的速度。目前非大數據企業(yè)紛紛布局，聚焦管理框架與技術實踐標準化，創(chuàng)新打造第三方橋梁性平臺，開展大數據管理咨詢服務，通過整個工藝流程數據的分類分級去攻克數據安全問題。在核心數據的處理上，基本采用宏觀上核心業(yè)務數據上私有云，外圍數據上公有云的方式進行區(qū)隔。

三是大數據產品為企業(yè)發(fā)展注入新動能。未來真正顛覆傳統(tǒng)企業(yè)的不是產品數字化，更有可能是數據產品。舉例說明，今后消費者對產品需求進一步向"定制"化發(fā)展。對照企業(yè)需提升兩方面能力：第一提供定制化的能力，第二對接消費者的能力。未來每一件產品，在生產之前就知道它的顧客是誰。柔性化生產=IT系統(tǒng)+管理優(yōu)化（TPS+TOC）+設備（柔性化設備）+技術（互聯(lián)網加大數據技術）+人才（復合型人才），在B2B—B2C—C2C—C2B—C2F（消費者對工廠）的趨勢中，以互聯(lián)網為基礎、由消費者直接驅動、通過柔性化生產實現個性化定制。

三、大數據產業(yè)未來發(fā)展模式探討

大數據產業(yè)已經從野蠻生長階段走進了穩(wěn)健增長階段，下一步如何引導產業(yè)進入有序、健康的發(fā)展快車道，是業(yè)界普遍關注的問題。經業(yè)內專家討論提出，保障大數據產業(yè)發(fā)展應從以下幾點入手：

1. 規(guī)范數據交易模式

大數據作為未來商業(yè)的基礎設施，幾乎涉及到國計民生的所有行業(yè)，應以提升效率和保障安全為基礎考量，尤其是數據交易的模式、范圍和內容等亟待規(guī)范?？紤]到國內大數據發(fā)展情況，當前首要問題是打擊一小部分濫用用戶數據，和無視數據安全的企業(yè)行為。但從整個行業(yè)發(fā)展來看，建議國家給企業(yè)一個相對靈活寬松的環(huán)境，在安全合規(guī)的基礎上，寬松的環(huán)境更利于行業(yè)發(fā)展。

2. 積極樹立數據應用成熟行業(yè)標桿

深入挖掘數據應用的成熟行業(yè)標桿企業(yè)，引導其開放數據應用方法和案例，為行業(yè)樹立發(fā)展示范。以數據應用比較成熟的電商領域為例，先由頭部企業(yè)圍繞電商生態(tài)進行數據技術與應用探索，沉淀出可供借鑒的方法論。在此基礎上，建議從政府層面加以引導，將其轉化為全行業(yè)通用的標準，為行業(yè)內數據應用提供范本。

3. 探索新的數據應用模式

在保障數據安全下探索新的數據應w用模式，充分利用云計算、AI、大數據技術等融合優(yōu)勢，發(fā)揮大數據勢能與價值。例如，通過建設數據服務的云端生態(tài)市場，實現企業(yè)對核心數據的管控，以及在安全環(huán)境下的多方數據源的有效融合，充分利用云計算的高彈性高吞吐等底層技術優(yōu)勢，實現一站式的數據計算、存儲、管理與應用，最大化發(fā)揮數據價值。

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